Què mesura Big O?
Què mesura Big O?

Vídeo: Què mesura Big O?

Vídeo: Què mesura Big O?
Vídeo: Asymptotic Bounding 101: Big O, Big Omega и Theta (глубокое понимание асимптотического анализа) 2024, De novembre
Anonim

gran - O notació. (definició) Definició: Una teoria mesura de l'execució d'un algorisme, normalment el temps o la memòria necessaris, donada la mida del problema n, que és normalment el nombre d’elements. Informalment, dient alguna equació f(n) = O (g(n)) ho vol dir és inferior a algun múltiple constant de g (n).

A més, què vol dir Big O?

Gran O la notació s'utilitza en informàtica per descriure el rendiment o la complexitat d'un algorisme. Gran O descriu específicament el pitjor dels casos, i es pot utilitzar per descriure el temps d'execució requerit o l'espai utilitzat (per exemple, a la memòria o al disc) per un algorisme.

En segon lloc, és Big O el pitjor dels casos? Per tant, en la cerca binària, el millor Caixa és O (1), mitjana i pitjor dels casos és O (inici de sessió). En resum, no hi ha cap mena de relació del tipus “ gran O s'utilitza per pitjor dels casos , Theta de mitjana Caixa ”. Tots els tipus de notació es poden utilitzar (i de vegades s'utilitzen) quan es parla de millor, mitjana o pitjor dels casos d'un algorisme.

A més de més amunt, què és la funció Big O?

Gran O La notació és una notació matemàtica que descriu el comportament limitant de a funció quan l'argument tendeix cap a un valor determinat o infinit. Una descripció d'a funció en termes de gran O La notació normalment només proporciona un límit superior de la taxa de creixement de la funció.

Com s'explica la notació Big O?

El Notació O gran defineix un límit superior d'un algorisme, limita una funció només des de dalt. Per exemple, considereu el cas de l'Ordenació d'inserció. Es necessita temps lineal en el millor dels casos i temps quadràtic en el pitjor dels casos. Podem dir amb seguretat que la complexitat temporal del tipus d’inserció és O (n^2).

Recomanat: